best365网页版登录入口_AI系统可以加速癌症发现的搜索

该系统取名为LIONLBD，由剑桥大学的计算机科学家和癌症研究人员研发，目的协助科学家找寻癌症涉及的找到。它是第一个目的反对癌症研究的基于文献的找到系统。

结果公开发表在生物信息学期刊上。全球癌症研究在全球范围内更有了大量资金，科学文献现在如此极大，以至于研究人员正在希望跟上它：现在，关键假设产生的证据在出版发行后很久就被找到。癌症是一类简单的疾病，仍未几乎理解，是全球第二大死因。癌症发展牵涉到众多化学和生物化学分子，反应和途径的变化，并且正在各种科学领域展开癌症研究，这些领域在叙述类似于概念的方式上具备可变性。

“作为一名癌症研究员，即使你告诉自己在找寻什么，每天也不会有数千篇论文经常出现，”剑桥语言技术实验室牵头主任AnnaKorhonen教授说，他与LIONLBD合作领导了这项研究。英国剑桥研究所癌症研究所的MasashiNarita博士和瑞典卡罗林斯卡医学院的UllaStenius教授。

“LIONLBD用于人工智能来协助科学家及时理解他们所在领域的已公开发表的找到，但也可以通过融合有可能看起来牵涉到的来源之间的联系来协助他们融合文献中未知的新发现。”LIONLBD中的“LBD”代表基于文献的找到，这是20世纪80年代研发的一个概念，目的通过辨别来自不倒数来源的信息来展开新的找到。完整版本的LBD背后的关键思想是，文献中未曾具体链接的概念有可能通过中间概念间接联系一起。

LIONLBD系统的设计容许动态搜寻以找到数千万个出版物的数据库中的实体之间的间接关联，同时保有用户在其完整上下文中探寻每个提到的能力。“例如，您有可能告诉某种癌症药物不会影响某种途径的不道德，但对于LIONLBD，您可能会找到针对几乎有所不同的疾病研发的药物不会影响完全相同的途径，”Korhonen说道。LIONLBD是第一个专门针对癌症研究市场需求而研发的系统。它尤其注目癌症的分子生物学，并用于最先进设备的机器学习和自然语言处置技术，以检测文本中癌症标志的参照。

对系统的评估早已证明了它需要辨识并未找到的链接并在潜在的相连中高度排序涉及概念。该系统用于对外开放数据，开源和对外开放标准建构，可作为基于Web的交互式界面或可编程API。研究人员目前于是以致力于不断扩大LION－LBD的范围，以还包括更好的概念和关系。

他们还与癌症研究人员密切合作，为最终用户获取协助和改良技术。该系统是与剑桥大学语言技术实验室，英国剑桥研究所癌症研究所和瑞典卡罗林斯卡医学院合作开发的，由医学研究委员会资助。

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